工业数字孪生解决方案

许多垂直行业和各种团队都在使用数字孪生。

• 设计与施工工程师使用它们来协作开发大型资本资产。
• 制程工程师利用它们来改进工业流程的设计、运行和优化。具体来说，主要驱动因素包括：流程设计优化、运营效率与成本降低、预测性维护、安全与风险降低、可持续性与能效以及操作员培训（通过 XR/模拟器）。
• 运营团队使用它们来培训新员工，运营分析师则利用它们寻找最大化效率和可持续性的方案。
• 资产可靠性和维护团队利用它们实施预测性维护，减少停机时间。
• 供应链管理者利用它们进行预测、优化采购和规划物流网络。

通过数字孪生，用户可以进行模拟，探索假设情景，分析流程性能，并发现优化机会。这些见解使制程工程师能够做出数据驱动的决策，提升现实世界实体资产的设计、运营和效率。

AVEVA 数字孪生使用：

• 影响物理实体不同方面的历史和实时数据，如流速、能耗、温度、天气条件等。
• 描述决定物理实体性能的复杂交互作用的模型。这些模型可以使用第一原理定义，也可以通过将 AI 应用于大量历史数据、趋势数据和实时数据来创建。
• 分析提供趋势洞察、评估因果关系，并预测未来表现。
• 可视化解决方案为用户提供无代码工具，用于构建针对特定角色和用例的数据可视化，以帮助理解和加速决策。

数字孪生使用的数据包括：

• 关于资产或流程的描述性信息，包括设计规范、产品信息、生产流程、实时反馈和维护记录。
• 来自工业监测和控制系统、工艺设备、公用事业系统和其他来源的历史数据。
• 来自传感器和其他系统的实时数据流。
• 预测分析数据，包括预测、模拟结果和市场趋势数据，用于预见未来结果并指导决策。

了解 AVEVA™ Asset Information Management 和 AVEVA™ PI Data Infrastructure

AVEVA 不提供单一的数字孪生解决方案或软件包，因为合适的软件组件集取决于您的环境中已有的组件以及您想要探索的具体用例。AVEVA 让您能够利用企业中已经依赖的解决方案来推动数字孪生探索。

AVEVA 推荐并提供单一、通用的工业智能平台 CONNECT，作为您的数字孪生用例的基础。CONNECT 确保您能够轻松集成所需的所有信息、实时数据、模型、分析和可视化解决方案，并复用其他团队构建的组件，从而加速实现价值并优化成果。