准备好加入 Generation i（i 世代）了吗？
新一代正在崛起，其定义不在于年龄或经验，而在于对进步的不懈追求。
通过利用值得信赖的洞察力和创造力——企业的工业智能，开辟新的增长途径，推动脱碳，重塑矿业的未来。
最大限度提高敏捷性和生产力，同时通过可靠的见解确保从矿坑到港口的安全和可持续实践。
将数据转化为决策
将分散的数据转化为果断的行动。
打破孤岛
跨团队和系统共享集成数据。
连接每个环节
在整个价值链中加强协作，提高韧性。
将见解转化为增长
建立新的收入来源并提高效率。
了解 AVEVA 客户如何利用其工业智能
- rio tinto
- Norsk Hydro Brazil
- Agnico Eagle
Rio Tinto 的工业智能将断开转化为整合
Rio Tinto 是世界上最大的金属和矿业公司之一，业务遍及 35 个国家，拥有 60,000 多名员工。其业务涵盖铁矿石、铜、铝和锂的生产，业务范围从矿山和加工厂延伸至港口和航运设施。
通过集成网络，组织需要无缝的数据流，以保持卓越的运营，并满足全球日益增长的资源需求，以支持现代生活和能源转型。
Data on its own is noise. Data, in context, is information. … We found AVEVA to be the best fit for our business in terms of what we wanted to achieve.
解决系统断连问题以支持运营可见性
Rio Tinto 的运营在其现有数据基础设施方面面临重大挑战，包括：
- 需要三到六个月的时间来为一个新项目配置数字工具。
- 项目交付与运营之间的数据脱节导致效率低下。
- 内部构建的系统，用于跟踪使用量很少且不一致的停机时间。
- 各矿场缺乏标准化的 HMI，影响了灵活性和响应速度。
这些挑战阻碍了该公司最大化其数据的价值。该公司需要简化其项目交付流程，改进运营跟踪，并标准化可视化，以创建一个有凝聚力的数据基础设施。
为情境化数据奠定基础
通过实施 AVEVA 的软件，力拓能够解决其面临的问题。
- 工程：部署 AVEVA Asset Information Management，创建一个预先配置的标准化系统，使工程服务提供商能够提前使用这些工具。
- 运营：基于广泛使用的 AVEVA PI System，实施了 AVEVA Production Management 以跟踪停机时间和损失。
- 优化：使用 AVEVA System Platform 和 AVEVA Plant SCADA，通过集中设计实现所有矿区 HMI 的标准化。
实施的解决方案建立了高效的项目门户，并在整个组织内实现了有效的整合。
在整个运营过程中提取有意义的见解
通过连接设计和工程工具，Rio Tinto 实现了显著的收益——应对当前的挑战，并使 Rio Tinto 能够利用未来的机遇：
- 为操作员和现场人员节省多达 20% 的时间。
- 每人每班次可节省约 1 小时。
- 减少停机时间并提高工厂可用性。
- 通过简化的数据连接，实现更高效的项目交付。
- 增强做出数据驱动的决策的能力。
通过释放其工业智能，Rio Tinto 改变了其管理数据的方式，从矿井到港口，创造了更高效、响应更快、更有利可图的运营。
Norsk Hydro 的工业智能将原始数据转化为精炼的见解
Norsk Hydro 是一家领先的铝和可再生能源生产商，致力于实现可持续的未来。该公司在 42 个国家的 140 多个地点拥有 32,000 名员工。
Norsk Hydro Brazil 的业务涵盖从采矿到最终产品的整个铝价值链。团队需要随时获取多年的历史数据，以确保炼油厂、工厂和其他工作场所能够平稳安全地运行。公司希望将其团队与所需的数据连接起来，以避免非计划停机，并自信地做出快速且明智的决策。
We are an aluminium company, but data for us is extremely important to deliver our strategy [of] digital transformation.
团队面临以下关键挑战：
- 高昂的维护成本
- 资产提前报废
- 由于资产故障导致的生产损失
将数据与分析相结合以产生效果
该团队找到 AVEVA，寻求减少收集数据所需时间的方法，并实现预测分析以推动高效决策。
通过将 AVEVA PI 系统与 AVEVA Predictive Analytics 相结合，以简化数据收集、访问、分析和维护报告，并用于关键资产监控，Norsk Hydro 的首个资产监控中心可以直观地跟踪警报和偏差。
Norsk Hydro Brazil 取得了以下成果：
- 节省维护成本超过 470 万美元
- 通过预测资产故障来降低成本
- 减少员工暴露于计划外维护风险的可能性
- 提高运营效率和安全性
提高敏捷性和决断力
Norsk Hydro Brazil 通过改进的数据访问和洞察力结合人类的智慧，释放了其工业智能，从而能够更快、更自信地做出决策。
Agnico Eagle 的工业智能将挑战转化为机遇
Agnico Eagle 是世界第三大黄金生产商，运营着从澳大利亚到加拿大的 11 座矿山。其员工人数超过 16,000 人，分布在许多具有挑战性的环境中。该组织寻求无缝集成其数据，以优化性能并克服挑战，例如：
- 数据集之间缺乏整合，限制了对资产健康、操作员表现和排放进行分析的机会。
- 安全的数据集成需要变得更简单和更快捷。
- 创建一个跨 OT 和 IT 的可扩展数据基础设施对公司的未来增长至关重要。
- 难以将来自多个数据流的数据整合成有意义的统一输出。
数字化转型团队于2022年成立，发现数据访问挑战限制了他们的分析能力。
Leveraging CONNECT data services to seamlessly query time series data in the Databricks environment will open the door to many use cases where disparate data sets exist.
统一工业数据使得洞察成为可能
Agnico Eagle 与 AVEVA 合作参与灯塔早期采用者计划，实施了一项全面的解决方案，该方案无缝集成了其工业数据集以及来自各种业务系统的关系数据。
- 在加拿大北极地区的努纳武特（Nunavut）站点对其运输卡车应用高级分析。这揭示了燃料消耗与设备参数之间的关键关联，这些关联在孤立的系统中将一直隐藏。
- 通过他们的新综合运营中心消除部门壁垒，从而更快地应对运营变化，优化整个采矿价值链。
通过优化运营实现节约
CONNECT 数据服务集成已经带来了显著的改进：
- 与原有解决方案相比，总数据传输速度提高了 3 倍。
- 将处理时间从 8-9 天缩短到 1-2 天。
- 通过预测性维护改善资产运行状况。
- 通过优化运输路线和燃料消耗来降低碳排放量。
- 启用了其他分析项目，包括膏体充填集成、能源映射、改进的 BI 报告和工厂 KPI 仪表板。
Agnico Eagle 通过 CONNECT 构建了统一的数据基础，改变了他们访问、集成和分析工业数据的方式。通过在其信息环境中解锁工业智能，Agnico Eagle 正在为更高效、可持续和可盈利的采矿运营奠定基础，从而在未来多年内创造价值。
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